在第 29 天，我們將完成 Line Bot 的數據持久化以及進行最終的優化，使整個系統更加穩定可靠，並準備好進行展示和正式部署。

步驟 1：完善數據持久化方案

1. 使用雲端資料庫：

   • 如果前面的測試和開發都使用本地資料庫（如 SQLite），在正式部署中考慮切換到雲端資料庫（如 AWS RDS、Heroku Postgres）。
   • 雲端資料庫的優勢是穩定、可擴展，並且能夠處理多用戶同時訪問。

2. 數據遷移：

   • 使用數據庫遷移工具（如 pg_dump、mysqldump）將本地資料庫中的資料遷移至雲端。
   • 確保所有數據表、資料結構與索引都正確遷移。

3. 驗證數據存取：

   • 測試連接到雲端資料庫，並對現有的資料存儲和查詢功能進行驗證，確保沒有數據遺失或錯誤。

步驟 2：優化資料存取與回應速度

1. 引入快取機制：

   • 使用 Redis 等快取工具，對於一些高頻查詢或固定不變的數據，通過快取減少資料庫的壓力，提高整體回應速度。

2. 資料庫查詢優化：

   • 對資料表中的查詢進行優化，例如創建索引來加速查詢。
   • 確保資料表中的結構是最佳化的，避免不必要的重複和冗餘。

步驟 3：全面測試與修復 Bug

1. 執行壓力測試：

   • 使用工具如 Apache JMeter 來對 Line Bot 進行壓力測試，以確定在高並發情況下的表現。
   • 模擬大量用戶請求，查看是否會出現響應延遲或錯誤，並據此進行優化。

2. 功能測試：

   • 測試所有功能是否能夠正常運行，包括接收和發送消息、處理多媒體消息、資料存儲和查詢等。
   • 確保所有功能都符合預期且沒有遺漏或錯誤。

3. 錯誤處理與重試機制：

   • 為一些關鍵操作（如資料庫存取）增加錯誤處理與重試機制，避免因臨時的網絡波動或服務器錯誤導致服務不可用。

步驟 4：安全性增強

1. 敏感數據保護：

   • 確保所有的 API Token 和密鑰不會直接硬編碼在代碼中，可以使用環境變數或配置文件來存放這些敏感信息。

2. 資料庫安全性：

   • 使用加密方式保護資料庫中的敏感數據，例如用戶的 ID 和聊天內容。
   • 設置適當的資料庫權限，確保只有 Line Bot 有權限對其進行讀寫操作。

步驟 5：準備展示與正式發布

1. 準備展示材料：

   • 撰寫一份簡單的展示指南，描述 Line Bot 的主要功能和技術架構。
   • 準備一些示例互動，展示 Line Bot 如何與用戶交互、存儲和分析數據。

2. 測試演示環境：

   • 準備一個穩定的演示環境，例如使用 ngrok 或部署到 Heroku 上，確保在展示時系統穩定可用。
   • 測試所有流程，包括用戶消息的處理、資料的存取、及回應的速度。